パイロットファーム

AIを用いた分野横断型研究を促進する基盤構築

工学系部門 情報・メディア工学講座

長谷川 達人 准教授

研究課題カテゴリー 情報
研究課題名にあてはまる項目 社会課題・調査・解決手段
研究概要

深層学習の社会応用が急速に進んでいるが,技術的な理由により実施できていない組織が多く存在する.本研究プロジェクトでは,組織,研究分野の垣根を超えて,深層学習の応用を促進することを目的とする.
現在の代表的な課題として(1)活用にはデータセットの準備を始めパラメータチューニング等の複雑かつ手間のかかる作業が多いこと,(2)各分野に深層学習を活用できる人材が不足していることが挙げられる.
本プロジェクトではAIを専門とするメンターが様々な分野と連携しVirtual Laboratoryを構成することで,技術支援,人材育成,将来的には各分野で容易にAI技術活用が行える基盤開発を目指す.

募集中内容
マッチング希望内容
サンプルの提供をしてくれる人
ファームメンバー

情報・メディア工学講座・樋口 健
知能・システム工学講座・黒岩 丈介
知能・システム工学講座・築地原 里樹
情報・メディア工学講座・藤元 美俊
情報・メディア工学講座・川上 朋也
生物応用科学講座・沖 昌也
生物応用科学講座・辻 岳志
生物応用科学講座・梶田 真司

研究概要図

ページトップへ