日本の慢性副鼻腔炎患者は約200万人と推定され、そのうち約10％が手術を要し、さらに約60％が指定難病である好酸球性副鼻腔炎に分類される。この疾患は2000年頃からの約30年間で倍増した。早期診断により重症化を防ぐことが可能だが、副鼻腔CTによる診断には高度な読影技術を要することが課題である。喘息を合併するため内科を受診する患者も多い。日本は世界一のCT装置保有率を誇り検査アクセスは容易である一方、内科医の約40％が読影に苦手意識を持ち、70％以上が診断支援機器を望む。こうしたアンメットメディカルニーズを解決するため、専門医の知見を深層学習でCT検査に組み込むSaMD（医療機器プログラム）を開発し、社会課題の解決を目指す。

富山大学工学系部門・張潮
福井大学医学系部門・足立直人
福井大学医学系部門・吉田寿人
福井大学医学系部門・高原志津子