パイロットファーム

医療・介護ビッグデータ分析による地域ニーズ・提供の予測モデル構築の試み

医学系部門 地域健康学講座

井川 正道 教授

研究課題カテゴリー 保健 , 臨床医学 , 情報 , 人材育成 , 地域貢献 , 数学 , 物理学 , 社会科学
研究課題名にあてはまる項目 測定・評価方法(医療・バイオ含む) , 社会課題・調査・解決手段
研究概要

超高齢社会の進展と労働力の不足により、医療・介護のニーズ増加と提供量減少のミスマッチ悪化が懸念されているが、まだ実態も十分に把握されていない。我々は医療・介護ビッグデータである福井県の国保データベース(KDB)を用いた疾病や要介護の要因分析研究に取り組んでおり、各地域における医療・介護の実態を明らかにしつつある。本研究では実態・要因分析をさらに推し進め、全国データベースも利用し、AIや機械学習を用いて各地域におけるニーズ・提供・費用の正確な分析と予測モデルの構築を目指している。本研究によって医療・介護の実態把握および精密な予測が可能になれば、地域社会と地域医療・介護の維持に大きく寄与できる。

募集中内容
マッチング希望内容
シミュレーション/解析などを行ってくれる人, 測定/評価をしてくれる人
ファームメンバー

単独

研究概要図

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