| 研究課題カテゴリー | 臨床医学 |
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| 研究課題名にあてはまる項目 | 測定・評価方法（医療・バイオ含む） | 研究概要 | 本研究は、スマートフォンで取得した音声データと、耳鼻咽喉科専門医による喉頭内視鏡所見・診断名を対応付けた医療音声データセットを構築し、専門医受診・精査推奨AIの概念実証（PoC）を行う研究である。嗄声などの音声症状は、声帯ポリープ、声帯麻痺、声門閉鎖不全、喉頭がん等の初期症状となり得るが、患者自身や非専門医が精査の要否を判断することは難しい。Bridge2AI-Voice等の既存音声データセットの収集手法を参照し、持続母音および定型文読み上げを用いた標準化録音プロトコルを整備する。陽性例約40例、対照例約40例の計約80例から約320録音を取得し、感度・陰性的中率を重視した二値判定モデルの実現可能性を検証する。 |
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募集中内容
マッチング希望内容 |
シミュレーション/解析などを行ってくれる人, サンプルの提供をしてくれる人, 試作品を作ってくれる人, 測定/評価をしてくれる人, 議論をしてくれる人 |
| ファームメンバー | ・宮本 大輔（福井大学医学部附属病院 耳鼻咽喉科・頭頸部外科 特命助教） |
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研究概要図 |
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